事件概述

 

    重慶、武漢兩地政府部門日前率先發(fā)布自動駕駛全無人商業(yè)化試點政策，并向百度發(fā)放全國首批無人化示范運營資格，允許車龍頭股內無安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業(yè)化服務。

 

    8 月8 日，交通運輸部組織起草《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（征求意見稿），提出鼓勵在交通龍頭股狀況簡單、條件相對可控的場景使用自動駕駛汽車從事出租汽車客運經營活動。

 

    分析與判斷:

 

    無人駕駛商業(yè)化進程突破性進展，全無人自動駕駛開啟試點首批全無人自動駕駛在重慶、武漢兩地開啟試點。從試點開放程度看，目前試點處于初期，運營開放相對審慎。試點區(qū)域為重慶永川區(qū)和武漢經開區(qū)，目前僅百度獨家獲批，百度旗下“蘿卜快跑”在兩區(qū)獲批投放的全無人駕駛商業(yè)化運營車輛均為5 輛，服務時間初步從早上9 時持續(xù)至17 時。根據北京商報，目前百度無人駕駛車輛運營并未覆蓋兩地全部社會道路。安全方面，根據環(huán)球網，“蘿卜快跑”獲批的資質為“智能網聯汽車遠程駕駛示范應用資質”，百度表示將通過單車智能、監(jiān)控冗余、平行駕駛和安全運營管理體系等多重措施，確保乘客出行安全。從審批流程上看，全無人駕駛的開放并不是一時的噱頭，而是經過了嚴格的測試流程。根據北京商報，開展全車無人運營需要遵循測試、示范應用、無人化測試、再到全車無人運營的過程要求；以百度五代車為例，申請無人化運營，需要累計跑滿單車數千公里的里程要求，有一定的載人訂單，且不能發(fā)生有責事故，方可提出申請。從試點區(qū)域的選擇上看，武漢經開區(qū)與重慶永川區(qū)均為智慧交通與車路龍頭股協(xié)同的領跑城市。

 

    截止目前，武漢經開區(qū)已累計開通智能網聯汽車測試道路321 公里，其中106 公里為5G 全覆蓋車路龍頭股協(xié)同路段，是國內規(guī)模最大、場景最豐富、首個全5G 接入的開放測試道路；重慶永川區(qū)打造了國內首個L4 級自動駕駛開放測試基地，并開放了首個自動駕駛中巴車示范運營線路，L4 級自動駕駛巴士龍頭股全球首發(fā)。從商業(yè)化角度，無安全員才能真正發(fā)揮自動駕駛的成本優(yōu)勢。根據北京商報，傳統(tǒng)出租車每公里成本大概在1.89 元，有安全員的Robotaxi 每公里成本大約是2.2 元，但是無安全員的Robotaxi 每公里成本僅需要0.82 元，無安全員后，Robotaxi 成本降到傳統(tǒng)出租車的43%。此次的兩地試點，將為Robotaxi 在更大范圍內的商業(yè)化落地提供范本。

 

    政策頻繁落地，自動駕駛商用落地駛入快車道龍頭股L3 立法深圳先行，各地無人駕駛試點加速推進。7 月5 日，深圳發(fā)布了《深圳經濟經濟特區(qū)智能網聯汽車管理條例》，明確了L3 的事故權責認定。8 月1 日，《管理條例》正式開始實施，無人駕駛車已經開始在深圳上路開啟路測。深圳L3 立法明確后，各地在無人駕駛商業(yè)化運營方向的政策加緊跟進。7 月18 日，上海首條自動駕駛測試專用道啟用。7 月20 日，北京市開放國內首個無人化出行服務商業(yè)化試點，即“主駕無安全員、副駕有安全員”模式，百度和小馬智行首批獲準，并開展常態(tài)化收費服務。

 

    交通部發(fā)文鼓勵多場景使用自動駕駛汽車，規(guī)范自動駕駛汽車落地應用。8 月8 日，交通運輸部組織起草《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》（征求意見稿），提出鼓勵特定場景中使用自動駕駛汽車從事城市公共汽(電)車客運經營活動、出租汽車客運經營活動、道路普通貨物運輸經營活動�！吨改稀窂捻攲釉O計規(guī)范自動駕駛汽車落地應用，將切實推進自動駕駛的商業(yè)化落地。

 

    智能駕駛產業(yè)的加速拐點已至

 

    從2019 年Robotaxi 落地至今，無人駕駛的實現層層遞進，全無人試點的開放意味著無人駕駛的商業(yè)化探索正式駛入深水區(qū)，為真正的商業(yè)化落地做沖刺。隨著自動駕駛核心技術持續(xù)升級迭代以及前期數年的路測及示范應用，我們相信，全無人自動駕駛試點的開放以及政策層面的不斷利好將是智能駕駛進入新的加速階段的先行信號，我們預計，智能駕駛將在2-3 年內完成由L2+到L3、L4 的飛躍，相關產業(yè)將保持高景氣上行。

 

    投資建議:

 

    智能駕駛產業(yè)概念股加速，相關車路協(xié)同/軟件搭建/駕駛域控/激光雷達/高精地圖/數據合規(guī)等產業(yè)鏈公司均有望受益，核心推薦中科創(chuàng)達、德賽西威、四維圖新，其他受益標的包括光庭信息、虹軟科技、東軟集團、道通科技、千方科技等。

 

    風險提示

 

    智能駕駛技術發(fā)展不及預期、相關政策推進不及預計、全球汽車芯片供應緊張風險、宏觀經濟下滑風險等。

 

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