投資要點

    　　11 月14 日，寒武紀在第21 屆高交會正式發(fā)布邊緣AI 系列產(chǎn)品思元220（MLU220）芯片及M.2 加速卡產(chǎn)品，思元220 標志著寒武紀在云、邊、端實現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。產(chǎn)業(yè)動向逐步驗證我們在《5G 邊緣計算將引發(fā)算力產(chǎn)業(yè)格局巨變》報告的判斷，邊緣算力正進入高速增長階段。

    　　寒武紀發(fā)布首款邊緣端AI 芯片思元220，實現(xiàn)云-邊-端完整智能芯片產(chǎn)品線。11 月14 日，在深圳高交會期間，AI 芯片獨角獸寒武紀推出面向邊緣智能計算領(lǐng)域的AI 芯片（MLU220）及M.2 加速卡產(chǎn)品。思元220 是一款專門用于深度學習的SoC 邊緣加速芯片，采用臺積電16nm工藝，尺寸為15mm x 15mm，具有高算力，低功耗和豐富的 I/O 接口，基于寒武紀最新一代智能處理器MLUv02 架構(gòu)，峰值算力達32 TOPS（INT4），功耗僅10W，可提供 16/8/4 位可配置的定點運算，可以根據(jù)實際應用靈活的選擇運算類型來獲得AI 推理性能，在軟件方面，通過端云一體的軟件平臺，思元 220 繼續(xù)支持寒武紀 Neuware 軟件工具鏈，支持業(yè)內(nèi)各主流編程框架，包括 Tensorflow，Caffe，mxnet，以及 pytorch 等。根據(jù)寒武紀公布的參數(shù)，思元220 的參數(shù)性能可與英偉達去年發(fā)布的Jetson AGX Xavier 和上周發(fā)布的Jetson XavierNX 媲美，在功耗上勝出 AGX Xavier，在計算速度上優(yōu)于 Xavier NX。

    　　寒武紀于2016 年推出首個商用深度學習處理器寒武紀1A，隨后逐步完善終端IP 處理器系列，緊接著推出云端芯片思元100，端云一體戰(zhàn)略穩(wěn)步地推進，思元220 的問世，標志著寒武紀已經(jīng)具備了從終端（寒武紀1A、1H、1M 處理器IP）、邊緣端（思元220 芯片）到云端（思元100、思元270 芯片）完整的智能芯片產(chǎn)品線。

    　　5G 邊緣計算引發(fā)新的算力需求，邊緣計算重要性持續(xù)增加。5G 算力需求受到信號處理和邊緣計算兩大驅(qū)動，一方面，通信信號處理需求的增多對算力提出了新要求，另一方面，5G 是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的起點，將帶來多種物聯(lián)場景，邊緣計算是支撐物聯(lián)技術(shù)低延時、高密度等條件的具體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體現(xiàn)形式，具有場景定制化強等特點，多場景的算力需求驅(qū)動邊緣端計算能力的提高。據(jù)Gartner 分析，至2022 年約50%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的，5G 時代數(shù)據(jù)的處理向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移已是大勢所趨。我們認為，邊緣計算作為5G 新特性將成為重要增量部分，較之傳統(tǒng)云計算，邊緣計算安全性更高、低時延、帶寬成本低，將成為5G 時代不可或缺的一部分，5G 邊緣計算將引發(fā)技術(shù)和市場變革，由邊緣計算帶來的算力需求也將成為5G 時代重要增量部分。

    　　邊緣計算有望帶來算力產(chǎn)業(yè)高增長，預計至2023 年邊緣計算領(lǐng)域的算力市場規(guī)模可達127 億美元。隨著邊緣計算的發(fā)展，面向邊緣計算的AI 芯片也開始受到越來越多的重視。英偉達發(fā)布Jetson 產(chǎn)品線，包括Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Nano、Jetson Xavier NX，主要部署在邊緣與終端應用上，適用于機器人、無人機和智能攝像頭等應用；谷歌于今年推出名為 Coral 的本地終端 AI 平臺，是 TPU 的邊緣芯片版本，強調(diào)以低功耗水平提高出色的 ML 推理性能；英特爾推出代號為 Keem Bay 的下一代 Movidius Myriad VPU，針對邊緣推理任務進行了優(yōu)化，邊緣端性能十倍提升；華為則推出